介绍

Polars有一个强大的概念叫做表达式，这是Polars表现十分高效的核心原因之一。

表达式是许多数据科学计算的核心操作，常见的包括：

• 从某列中取某行
• 将某列乘上某些数
• 从日期提取年份
• 将一系列字符串转换成小写
• ....

当然，表达式也被用于其他操作中：

• 通过groupby操作分组求均值
• 通过groupby操作分组求数量
• 多列求和

Polars通过以下方式实现高效的核心数据转换：

• 对每个表达式进行自动的查询优化
• 对多列表达式自动并行处理

Polars表达式是一个从列(Series)到列的映射(或者从数学角度上是Fn(Series) -> Series)，可以在各种上下文中使用，这意味着它们有一个列(Series)作为输入，一个列(Series)作为输出。通过查看这个函数定义，我们可以看到Expr的输出也可以用作Expr的输入。

这听起来可能有点抽象，所以让我们从一个例子开始。