Numpy

Polars 的 Series 支持 NumPy 的 通用函数 (ufuncs)。 调用元素层面的 (element-wise) 函数，比如 np.exp()、np.cos() 或 np.div()，基本上没有额外开销。

需要注意的是，Polars 中的缺失值是一个独立的比特掩码 —— 其在 NumPy 中是不可见的。 这可能导致窗口函数或 np.convolve() 输出有缺陷或不完整的结果。

要将一个 Polars Series 转换为 NumPy 数组，可以调用 .to_numpy() 函数。 转换时，此函数将会把缺失值替换为 np.nan。如果 Series 中没有缺失值，或转换后不再需要这些值， 可以使用 .view() 函数作为代替，这将为数据生成一个零拷贝的 NumPy 数组。