排序

Polars 支持与其他数据框架库类似的排序行为，即按一个或多个列以及多个（不同的）顺序进行排序。

数据集

import numpy as np
import polars as pl

df = pl.DataFrame({"a": np.arange(1, 4), "b": ["a", "a", "b"]})  # np.arange(1, 4): 生成[1, 4)的数组
print(df)

shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ str │
╞═════╪═════╡
│ 1   ┆ a   │
│ 2   ┆ a   │
│ 3   ┆ b   │
└─────┴─────┘

急性

out = df.sort(["b", "a"], descending=[True, False])  # 分别对两列"b", "a"进行排序，"b"逆序，"a"顺序
print(out)

shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ str │
╞═════╪═════╡
│ 1   ┆ a   │
│ 2   ┆ a   │
│ 3   ┆ b   │
└─────┴─────┘

惰性

import polars as pl

q = df.lazy().sort(pl.col("a"), descending=True)  # 惰性排序，对"a"列
df = q.collect()
print(out)

shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ str │
╞═════╪═════╡
│ 3   ┆ b   │
│ 2   ┆ a   │
│ 1   ┆ a   │
└─────┴─────┘